إذا كانت البيانات هي النفط الجديد، فهل ستولد حقبة جديدة، مثل العصر الصناعي، مع أقطاب النفط والشركات الإحتكارية؟
هل سيخلق أولئك الذين يمتلكون البيانات قيمة ويشاركون هذه القيمة مع المستهلكين؟ بدون شك، تعمل البيانات على تحسين الكفاءة الاقتصادية.
هذه البيانات تساعد الشركات اتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على الحقائق والتحليلات، بدلاً من الحدس والتخمينات يسمح هذا للشركات بتقليل عدم اليقين والتنبؤ بالعمليات، من تفضيلات عملائها إلى تكاليفهم المستقبلية.
نظرًا لأن الشركات التي تتمتع بوفرة البيانات يمكن أن تعمل بكفاءة أكبر وبأقل قدر من عدم اليقين، فإنها تنمو أيضًا بشكل طبيعي بشكل أكبر.
نميل إلى الاعتقاد بأنه إذا نمت الشركات ذات الكفاءة، فهذا ما ينبغي أن يكون، ولكن إذا قامت الشركات الأكبر حجمًا بتوليد المزيد من البيانات، والتي بدورها تغذي نمو الشركة، فإن القوة السوقية تصبح مصدر قلق خطير.
بالنسبة إلى أي اقتصادي، سيكون رد الفعل الطبيعي لهذه المناقشة هو قياس القوة السوقية، لا سيما بالنسبة للشركات المعروفة باحتوائها على كم هائل من البيانات.
تتمثل الطريقة الأكثر شيوعًا للقيام بذلك في تقدير سعر الشركة، سعر بضاعتها مقسومًا على تكلفتها الهامشية، الشركات التي لديها هوامش ربح عالية تحقق هوامش ربح عالية، يتم تفسير هذا على أنه علامة على قوة السوق.
في ورقة بحثية حديثة (Eeckhout and Veldkamp 2022)، يتم التأكيد على أن بيانات الشركات يمكن أن تقلل العلامات التجارية، حتى لو كانت تمنح مزيدًا من القوة في السوق.
إقرأ أيضا:من سيشتري تويتر ؟ جوجل أو مايكروسوفت و لما لا فيس بوك؟تستخدم الشركات البيانات للعمل بشكل أكثر كفاءة وتقليل تكلفتها الحدية، إنهم ينقلون بعض وفورات التكلفة هذه إلى العملاء، ولكن ليس كلها وبالتالي يرفعون هوامش الربح.
من ناحية أخرى تقلل البيانات من المخاطر، من خلال السماح للشركات بالتنبؤ بالأرباح المستقبلية بشكل أكثر دقة، في حين أن تسعير المخاطر هو سمة غير عادية في أدبيات المنافسة، إلا أنه يتمتع بتقليد طويل في تمويل الشركات.
يتم تعليم كل طالب ماجستير في إدارة الأعمال تقريبًا كيفية تسعير المخاطر عند اتخاذ قرارات مهمة، عندما يتم تسعير المخاطر، فإن هوامش الربح جزئيًا وسيلة للشركات لكسب عائد عادل للمخاطر التي تتحملها.
بدون مثل هذا العائد لن يستثمر أحد في هذه الشركة، عندما تحسن البيانات التوقعات وتحل عدم اليقين، فإنها تقلل من المخاطر، وتقلل من العائد المطلوب، وتحافظ على انخفاض هوامش الربح.
قنوات التكلفة والمخاطر لها آثار متعارضة، ما إذا كانت البيانات ستزيد أو تنقص هوامش الربح تعتمد على التكلفة الحدية للاستثمار للشركة وسعر المخاطرة.
الرسالة هنا ليست أن هوامش الربح وقوة السوق على ما يرام، لأن هوامش الربح مجرد تعويض عن المخاطر، إن العوائد على العديد من الشركات تتجاوز بكثير ما يمكن أن تضمنه المقايضة المعيارية بين المخاطرة والعودة.
بدلاً من ذلك فإن النقطة هي أن البيانات تعمل على هامش المنافسة وعلى المخاطر، تتمثل طبيعة المعلومات في حل عدم اليقين (أي تقليل المخاطر).
إقرأ أيضا:حذف حساب دونالد ترامب على تويتر بشكل نهائيتتطلب دراسة اقتصاد البيانات مراعاة تأثير المخاطر، ليس من المحتمل أن يكون هذا تأثيرًا بسيطًا، من متوسط العائد على حقوق الملكية، فإن حوالي الثلث فقط هو عائد بلا مخاطر والثلثان هو تعويض عن المخاطر، نظرًا لانخفاض المخاطر قد نجد أن التغيرات في قوة السوق أكثر إثارة للقلق مما كنا نعتقد سابقًا.
كانت الأدلة حول الاتجاهات والدورات في العلامات موضوع بعض النقاش في الأدبيات التجريبية، اتضح أنه في حالة نمو مخزون بيانات الشركات، يمكن أن يفسر هذا سبب إظهار المقاييس المختلفة للعلامات التجارية اتجاهات ودورات مختلفة.
تعتمد القوى المتنافسة للبيانات على قوة السوق على مستوى التجميع الذي يتم عنده قياس العلامات، تستخدم الشركات البيانات لتحريف الإنتاج نحو سلع ذات علامات تجارية أعلى، أو لتحديد موقع في منطقة ربح أعلى من مساحة المنتج.
وبالتالي فإن البيانات تخلق تأثيرًا تركيبيًا، والذي يزن البضائع ذات العلامات التجارية العالية بشكل أكبر في العلامات التجارية للشركة.
كلما زادت استثمارات الشركة في البيانات، زادت الفجوة بين العلامات على مستوى المنتج والعلامات التجارية على مستوى الشركة.
ينشأ تأثير إجمالي مماثل عندما نقارن العلامات على مستوى الشركة بالعلامات التجارية على مستوى الصناعة، وبالتالي، فإن الاختلاف بين أسعار المنتجات والشركات والصناعات لا يعني أن المرء على صواب والآخر على خطأ.
إقرأ أيضا:يوتيوب يقمع فيديوهات التحرش بالنساء وتجارة اغواء الفتياتبدلاً من ذلك هذه علامة على أن الشركات تستخدم البيانات لإعادة تخصيص الإنتاج للسلع الأكثر ربحية، وبالتالي قد تساعدنا المخاطر ونمو البيانات في فهم تطور العلامات التجارية.
مثل النفط، تحمل البيانات إمكانات هائلة لإطلاق مكاسب في الكفاءة، تسمح البيانات للشركات بتقليل عدم اليقين والتنبؤ بشكل أفضل. لكن قد تستخدم الشركات أيضًا البيانات لإنشاء مركز مهيمن.
بالعودة إلى أوائل القرن العشرين، صنعت Standard Oil موقعًا مهيمنًا لها في الصناعة من خلال الاستثمار الضخم في استغلال النفط.
قد تتمكن الشركات التي تستثمر بكثافة في البيانات من تحقيق الشيء نفسه، وتتمثل الخطوة الأولى لمعالجة قوة السوق في الفهم الكامل لكيفية قياسها.
البيانات الضخمة هي بديل النفط في السعودية
كيف جعلت البيانات الضخمة ليفربول أقوى فريق أوروبي الآن؟
فرص ومشاكل سوق إنشاء مراكز البيانات العالمية
